Un estudio científico con participación de investigadores del Centro Nacional de Excelencia para la Industria de la Madera (CENAMAD) pone a disposición un dataset de acceso abierto que reúne casi 40 años de información oficial sobre ocurrencia y daños por incendios forestales en Chile, con cobertura comunal y variables clave para el análisis del riesgo y el desarrollo de sistemas de detección temprana.
Chile enfrenta desde hace décadas un escenario complejo de incendios forestales, marcado por una alta variabilidad climática, una amplia diversidad territorial y una creciente presión sobre ecosistemas y comunidades. En este contexto, contar con información histórica, validada y comparable en el tiempo resulta fundamental para comprender la evolución de los incendios y fortalecer las estrategias de prevención. En esta línea, un reciente estudio científico pone a disposición un dataset único que consolida registros oficiales de incendios forestales en todo el país entre 1985 y 2024, con participación de investigadores del Centro Nacional de Excelencia para la Industria de la Madera (CENAMAD).
El estudio, titulado Wildfire Occurrence and Damage Dataset for Chile (1985–2024): A Real Data Resource for Early Detection and Prevention Systems, cuenta con la participación de Roberto Pizarro, Alfredo Ibáñez y Claudia Sangüesa, investigadores de CENAMAD, junto a académicos de diversas instituciones nacionales e internacionales. El trabajo fue publicado en la revista Data y se basa exclusivamente en registros oficiales de la Corporación Nacional Forestal (CONAF).
Un recurso de largo plazo para analizar incendios forestales en Chile
La principal contribución del estudio es la consolidación de un registro continuo y estandarizado que permite analizar la ocurrencia y los daños asociados a incendios forestales en Chile a lo largo de casi cuatro décadas. El dataset integra información reportada sistemáticamente entre 1985 y 2024, lo que habilita análisis longitudinales sobre la evolución temporal de los incendios, su distribución territorial y su variabilidad interanual.
Cada registro corresponde a información a escala comunal, estandarizada considerando los cambios administrativos ocurridos en el país durante el período de estudio. Esta cobertura nacional y resolución espacial permiten realizar análisis comparativos entre regiones y municipios, así como evaluar diferencias territoriales en la ocurrencia y el impacto de los incendios.
Datos oficiales y procesos de validación
El dataset fue construido a partir de reportes oficiales de CONAF, recopilados mediante inspecciones de terreno, procesos administrativos y verificación satelital. La base de datos incorpora variables como número de incendios, superficie quemada, causas de ignición, impactos humanos y estimaciones de pérdidas económicas, todas ellas provenientes de registros reportados a nivel de incidente.
Para asegurar consistencia y confiabilidad, los datos fueron sometidos a un proceso sistemático de limpieza, estandarización y validación. Este incluyó la corrección de errores tipográficos, la armonización de nombres de municipios, la eliminación de registros duplicados y la validación espacial mediante cartografía oficial. De acuerdo con el estudio, el 0,8% de los registros fue eliminado por duplicación o errores irreparables, el 1,6% presentó una o más variables imputadas, y el 100% del dataset final fue validado en términos de consistencia geoespacial y temporal.
Tendencias temporales y estacionalidad
El análisis descriptivo del dataset evidencia una marcada variabilidad interanual en la ocurrencia de incendios forestales en Chile, con un aumento sostenido en el número de eventos desde comienzos de los años 2000. Algunos años recientes registran más de 20.000 incendios, lo que refuerza la importancia de contar con series históricas extensas para identificar tendencias y evaluar cambios en los patrones de ocurrencia.
Asimismo, la información muestra una estacionalidad consistente a lo largo del período analizado, concentrando la mayor parte de los incendios entre los meses de diciembre y marzo, correspondientes al verano austral. Esta señal temporal constituye un insumo relevante para el análisis de la dinámica de los incendios y para el desarrollo de enfoques de prevención y preparación basados en evidencia histórica.
Base para modelos de análisis y detección temprana
El estudio destaca que el dataset fue diseñado para apoyar el desarrollo y validación de modelos avanzados de análisis y predicción de incendios forestales. La profundidad temporal y la diversidad de variables permiten su aplicación en enfoques basados en aprendizaje automático, aprendizaje profundo y aprendizaje por refuerzo, los cuales requieren conjuntos de datos extensos, consistentes y de alta calidad para su entrenamiento y evaluación.
De acuerdo con los autores, esta base de datos facilita la exploración de patrones espacio-temporales, la identificación de períodos de mayor riesgo y la evaluación retrospectiva de estrategias de prevención, aportando un soporte empírico robusto para investigaciones futuras.
Alcances y proyección del dataset
El estudio reconoce que el dataset no incluye indicadores directos de impactos ecológicos como pérdida de biodiversidad o afectación a fauna, debido a que estos no forman parte de los registros oficiales de incidentes. No obstante, se plantea que futuras versiones podrían integrar variables derivadas de sensores remotos, información climática o datos socioeconómicos, ampliando las posibilidades de análisis.
En su estado actual, el dataset constituye un recurso validado, estandarizado y de acceso abierto para el estudio de incendios forestales en Chile, con aplicaciones potenciales en investigación científica, análisis territorial y desarrollo de herramientas de apoyo a la gestión del riesgo.
Ciencia, datos y conocimiento aplicado
La participación de investigadores de CENAMAD en este estudio refuerza el aporte del centro a la generación de conocimiento científico basado en datos empíricos de largo plazo. La disponibilidad de información histórica robusta y validada representa un insumo clave para avanzar en la comprensión de los incendios forestales y apoyar el desarrollo de enfoques de prevención y detección temprana sustentados en evidencia.
